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Inteligencia Artificial y Big Data aplicados al comercio internacional

Los avances tecnológicos y el comercio internacional suponen una combinación tanto disruptiva como beneficiosa. Anteriormente en nuestro blog hemos tratado las aplicaciones de la blockchain y sus ventajas sobre la cadena de suministro y la internacionalización de las empresas. En este artículo, descubrirás cómo la inteligencia artificial y el uso del Big Data puede ayudar a las empresas exportadoras a expandirse a mercados internacionales y mejorar su competitividad.


La inteligencia artificial funciona como una estrategia de negocio en si misma para las empresas exportadoras: contribuye a la reducción de costes, ahorro en tiempo, optimización del análisis de datos, control de los mismos y en la mejora de la comunicación, por poner algunos ejemplos. Además, todo esto se traduce y afecta a un mayor bienestar de nuestro cliente y a solucionar su problema de una manera más preciosa y más eficiente.




¿Cómo ayuda la Inteligencia Artificial a las empresas exportadoras?


La Organización Mundial del Comercio (OMC) declaró que se ha registrado hasta un 15% de disminución en costes en comercio exterior gracias a avances tecnológicos como la IA. Un caso práctico es el de la compañía eBay, que creó en 2014 un algoritmo de inteligencia artificial para traducir automáticamente, aumentando así las exportaciones un 17,5%.


Otro ejemplo significativo es el de la implantación de un sistema de localización global (GPS) en empresas logísticas y de transporte; gracias a una IA es posible predecir modificaciones de itinerarios o la demanda de nuestro producto en el mercado. En definitiva, un mayor control y visión por parte del exportador (o importador) en la cadena logística. En el área de la gestión de almacenes e inventarios, la empresa Swisslog es un caso de éxito rotundo, habiendo conseguido gracias a la tecnología maneras de calcular el pronóstico de pedidos de un cliente, tomar decisiones sobre un correcto embalaje o el coeficiente de utilización de las máquinas, entre otras soluciones.


También destacaremos la automatización de todo tipo de procesos. Una operación de comercio internacional implica multitud de tareas para llevarla a cabo (análisis del producto y del mercado, estrategia de ventas, gestión documental, por no hablar de un estudio de exigencias legales y normativas requeridas a la exportación de nuestro producto). Muchas empresas, sobre todo PYMEs, no cuentan con los recursos ni el tiempo necesario para llevar a cabo esta actividad de manera eficiente. En los últimos tiempos, se ha hablado mucho de una herramienta que puede optimizar procesos, resolver dudas y disminuir barreras lingüísticas, entre otras funcionalidades: el ChatGPT.




Beneficios del ChatGPT en el comercio internacional


Creado por la empresa Open AI, ChatGPT funciona como un asistente virtual con el que es posible mantener una conversación de cualquier temática, cuyas respuestas son configuradas gracias a la información recogida de diversas fuentes de datos y que, además, van adquiriendo un mayor grado de detalle y de lógica gracias al Machine Learning.


Este asistente virtual puede ser de gran ayuda a la hora de responder preguntas sobre comercio y negocios internacionales. A este chat le podemos preguntar sobre barreras arancelarias y no arancelarias en la importación de un determinado producto, puede hablarte en detalle de su mercado y situación de la demanda en un país específico e incluso responder cuestiones más concretas sobre normativa aduanera.





Big Data: ¿cómo el análisis masivo de datos mejora nuestras exportaciones?


En el mundo del comercio internacional nos encontramos con millones de datos. Sin embargo, la mayoría de ellos no son gestionados ni se aprovecha su potencial. En los últimos 10 años, el comercio exterior ha crecido alrededor de un 50% según la OMC. Una de las principales causas de esto ha sido el análisis de Big Data: la gran cantidad de datos que se generan y procesan son sometidos a un análisis mucho más amplio y pormenorizado, mejorando las estrategias de ventas de los negocios y, por lo tanto, aumentando y consolidando su presencia en mercados exteriores. El software de inteligencia de mercado de xNova International nos permite, gracias al Big Data, emplear funciones de búsqueda de importadores, análisis de la competencia y de los movimientos del mercado , entre otras.


Un Analizando masivos volúmenes de datos, las empresas exportadoras pueden expandir su espectro de posibilidades de vender y ser más competitivas. Gracias al Big Data se puede predecir el movimiento de un mercado determinado, dar información sobre mejores rutas logísticas y reducir en costes. Desde un enfoque de transporte portuario, por ejemplo, el Big Data nos puede aportar datos sobre tiempo atmosférico, demoras o huelgas en los puertos, realizar un seguimiento de las mercancías e incluso predecir los movimientos de los barcos atracados.


Según un estudio de la empresa DHL, hasta un 97% de los ejecutivos consideran que el análisis de Big Data puede beneficiar a la cadena de suministros. Sin embargo, solo un 17% utiliza esta tecnología actualmente. El gráfico de arriba nos indica algunos de los beneficios obtenidos en la inversión de Big Data, como por ejemplo un incremento de los ingresos, la mejora del servicio al cliente, de la calidad del producto o el grado de éxito en el lanzamiento del mismo.






En definitiva, el uso de la Inteligencia Artificial y del Big Data son fundamentales hoy en día para mejorar en competitividad y ventas en un mercado concreto. La plataforma de xNova International se encarga, por medio de estas herramientas, de proporcionar información a empresas exportadoras sobre sus clientes potenciales y actuales en mercados internacionales, conocer la tendencia de demanda y de precios de su producto e información de las transacciones en tiempo real. Además, permite analizar a empresas competidoras, conociendo cuándo, dónde y cómo operan, por lo que así podemos realizar una prospección amplia, que se traducirá directamente en una toma de decisiones mucho más precisa.



Redactado por Manuel Alcocer

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